1. はじめに：なぜ“見える化”が重要なのか？

• 工具寿命の不確実性は、生産停止・品質不良・コスト増など製造現場の大敵。
• IoTとセンサー、AI連携により「工具の状態がリアルタイムに見える」ことで、予知保全と作業効率向上が可能となる現状を提示。

2. Sandvik Coromantのアプローチ

• Silent Tools™ Plus センサー付きホルダ：振動・温度・負荷をリアルタイム測定し、異常や寿命予兆を即座に把握  。
• Tool Status Checker：振動タップテスト・温度測定でセットアップミスやダンパー劣化を見える化  。
• CoroPlus Machining Insights／Process Control：PLCやマシンからデータ取得し、エッジ解析でチャタ・工具摩耗を即検知、5ms以内に停止も可能  。
• 分散型AI監視：切削条件に応じ最適工具選定・寿命予測・異常検知まで自動化 ()。

3. Mitsubishi（Materials／Electric）のIoT戦略

• MICS（Intelligent Cutting Test System）：スピンドル＆軸負荷値の蓄積＆解析により、工具寿命直前の負荷ピークを捉え寿命予見  。
• NC Machine Tool Optimizer（Mitsubishi Electric）：多拠点・多機種に対応し、稼働トレンド・アラーム分析・稼働率可視化を通じて保全判断を支援  。
• Smart Condition Monitoring（SCM）＋ICONICS連携：稼働パターンの異常をリアルタイム検知し、AIが先端の状態を予測  。
• MELSOFT MaiLab：機械データから工具寿命を診断しコスト低減をサポート